基于大数据的校园网络舆情挖掘研究

• 作者: 王骏飞
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 MapReduce分布式 思想政治 网络舆情 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（26）
• 所属期刊栏目: 价值应用
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 3152字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的发展,高校已经成为信息化的主要阵地.在高校校园中,每天的数据量按照PB的规模级进行增长,进而给学校学生工作和思想教育带来极大的挑战.基于上述的背景,在分析大数据和舆情分析的基础上,对高校网络舆情的新特点进行了深入的分析.由此,根据上述的需求,提出一种高校网络舆情分析系统,并对其需求、功能和架构等进行了初步设计.以此,通过设计,为大数据在高校网络舆情中的应用提供借鉴参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王骏飞		70	224	8.0	11.0