基于模糊层次分析法的计算机教学与创新实践能力培养评价

• 作者: 张孙杰 王永雄
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 教学评价 创新实践 模糊聚类 层次分析法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络教学
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 4452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172622

摘要

随着机器人、人工智能等跨多学科的新工科快速发展,创新实践能力培养的重要性更加突出.为了准确评价创新实践能力培养与教学成效,为创新实践培养提供帮助与指导,构建了一套与实际紧密结合的创新实践能力培养评价指标体系,提出了采用模糊聚类与层次分析法相结合的机器学习方法,自动确定指标权重,运用提出的模糊层次分析方法对创新实践能力培养进行评价.结果表明,评价系统客观、简单、可操作性强,并能够根据评价体系得分给出相关教学改进建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永雄	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	32	92	5.0	8.0
2	张孙杰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	8	45	3.0	6.0