基于大数据的入侵检测技术研究

• 作者: 李小敏 滑斌 薛栋 高玉琢
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 网络安全 入侵检测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

随着物联网、多媒体、云计算等技术的高速发展,数据体量骤然增多,大数据技术顺应时代发展趋势而蓬勃兴起。然而,数据的大量汇集意味着攻击者更容易找到攻击对象,现阶段已有的网络安全手段已经不能满足大数据时代的网络安全的实际要求。该文主要以大数据技术发展现状为背景,分析大数据时代下网络安全存在的隐患和问题,提出了基于大数据的分布式入侵检测技术以及体系架构,总结了基于大数据的入侵检测系统的优点。