基于EEMD的高速列车齿轮箱故障检测

• 作者: 孟祥吉 邓学晖
• 来源期刊: 科学家
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速列车 齿轮箱 EEMD 相关分析 故障检测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 科学理论探索
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: U2
• 字数: 1846字
• 语种: 中文

摘要

为了有效捕捉高速列车齿轮箱故障引起的本质振动模式,本文提出一种基于EEMD(ensemble empirical model decomposition)的高速列车齿轮箱故障诊断的新方法,该方法的核心是对采集的振动信号进行EEMD分解获取信号的若干振动模式,即振动信号的IMF(intrinsic model function)分量,采用信号与IMF自相关函数的最大相关系数来选择最佳IMF分量,对最佳IMF分量进行Hilbert变换提取其故障包络,利用包络信号的傅里叶谱来检测高速列车的齿轮箱的故障.应用故障实测数据对该方法进行验证,结果表明该方法能够有效提取高速列车齿轮故障引起的振动模式,是一种有效的齿轮箱故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓学晖		6	4	1.0	2.0
2	孟祥吉		3	0	0.0	0.0