基于TF*PDF的热点新闻发现研究

• 作者: 卢春光 周安民
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 热点词 用户关注度 热点新闻
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.08.004

摘要

随着互联网的发展,网络新闻呈现爆炸式的增长,如何有效发现热点新闻成为了当前研究的热点之一.TF*PDF算法侧重文本中热点词的计算,但没有考虑用户的影响.用户的阅读和评论在热点新闻的发展和形成过程中起到催化剂的作用,引入用户关注度用来表示热点新闻受关注的程度,提出一种基于TF*PDF算法和用户关注度相结合的热点新闻发现方法.首先采用TF*PDF算法发现热点新闻相关的热点词汇,然后计算出用户关注度以发现热点新闻.实验结果表明,该方法可以有效发现热点新闻.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周安民	四川大学电子信息学院	118	588	11.0	20.0
2	卢春光	四川大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0