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摘要:
随着社会进展的加快,在交通事故日益频发的今天,交通安全已经成为迫在眉睫的问题.交通标志识别系统TSR(Traffic sign recognition system)在汽车驾驶领域等发挥着重要作用,而交通标志检测作为TSR的重要组成部分,其重要性不言而喻.设计一个实时性好和准确率高的道路交通标志检测算法依然是国内外学者不断追求的目标.据此,提出基于颜色和形状的交通标志检测方法,在该方法中,首先对原始图像进行直方图均衡化的预处理,然后将其转换到YCbCr色彩空间下,利用高斯模型进行颜色分割,通过进一步的去躁和形态学处理得到粗检测区域,最后结合交通标志的几何形状特征得到最终的检测区域.实验证明该方法能高效准确的提取出交通标志区域图像.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于颜色和形状的道路交通标志检测
来源期刊 现代商贸工业 学科 工学
关键词 交通标志检测 Ycbcr空间 颜色分割 形状检测
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 工程与技术
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TB
字数 1520字 语种 中文
DOI 10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.13.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭兵 西南石油大学理学院 16 15 2.0 2.0
2 高歌 西南石油大学理学院 2 2 1.0 1.0
3 陈心睿 西南石油大学理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志检测
Ycbcr空间
颜色分割
形状检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
总下载数(次)
201
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112539
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