基于自适应阈值Canny算法的裂缝检测方法研究

• 作者: 孙亮 王进京 谢立强 邢建春
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 Canny算法 结构健康检测 裂缝 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 35-37,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.05.012

摘要

随着科学技术的不断发展,桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中.它们在给予人们方便之余,也存在着大量的安全隐患,而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制,现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测,数字图像处理成为解决这个问题的首选之一.文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍,并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进,结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值,提出了一种自适应阈值的Canny检测算法;然后,结合自身的学习,在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外,引入了裂缝的横向位移和旋转角度,构建了新的裂缝安全评估指标.通过实验对所提出的算法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亮	中国人民解放军理工大学国防工程学院	22	80	6.0	8.0
2	邢建春	中国人民解放军理工大学国防工程学院	13	135	5.0	11.0
3	谢立强	中国人民解放军理工大学国防工程学院	6	36	3.0	6.0
4	王进京		1	12	1.0	1.0