基于mapreduce的COBWEB聚类算法并行化研究

• 作者: 蒋阳 陶雪娇
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 聚类算法 COBWEB 并行化计算
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.03.005

摘要

数据挖掘中聚类算法研究属于当前应用非常普遍的现代化技术之一.随着当前国内外信息技术的不断快速发展,数据的形式也更加趋向于多元化、多样化,大量的数据集中都基本涵盖了众多的不确定属性,而这一类数据则被人们统称为不确定数据.无论是在生物、物理、医学等各个范围,此类不确定的数据都非常普遍.本文即针对不确定的数据提出高效的并行化COBWEB计算来解决聚类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶雪娇		6	8	2.0	2.0
2	蒋阳		1	0	0.0	0.0