车联网轨迹隐私保护研究进展

• 作者: 冯丽娟 张春花 张芳 臧海娟 薛小平 陈康强
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 轨迹隐私 隐私保护
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 1921-1925,1942
• 页数: 6页
• 分类号: TP309|TP393.083
• 字数: 7238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.1921

摘要

轨迹隐私保护对车联网(IoV)的发展至关重要,归纳和分析现有研究方法有重要意义.车联网轨迹隐私保护思想有轨迹模糊、假名更换和轨迹加密等3类,实现方法分别有基于用户真实轨迹的方法和基于哑元轨迹的方法、基于混合区域的方法和基于路径混淆的方法、基于私密信息检索(PIR)协议的方法和基于空间转换的方法.首先,介绍和归纳了研究背景和常见攻击等车联网轨迹隐私保护关键问题;然后,从方法思想、科学问题、方法演进等方面详细综述了现有车联网轨迹隐私保护方法,并阐述了需深入研究的难题;在此基础上,总结了代表性方案的隐私保护度、抗攻击性、复杂度等性能指标;最后展望了车联网轨迹隐私保护的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛小平	同济大学电子与信息工程学院	54	511	13.0	21.0
2	张芳	同济大学电子与信息工程学院	41	882	19.0	29.0
3	陈康强	同济大学电子与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	张春花	同济大学电子与信息工程学院	7	3	1.0	1.0
5	臧海娟	江苏理工学院计算机工程学院	11	11	2.0	2.0
6	冯丽娟	同济大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0