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基于改进粒子群算法的交通流量预测研究
基于改进粒子群算法的交通流量预测研究
作者:
梁计锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群算法
遗传算法
交通流量控制
交叉操作
变异操作
摘要:
为了提高交通流量控制和优化的精度,将混沌理论引入PSO对LS-SVM的核参数和惩罚系数进行优化选择,提出一种ECLS-SVM交通流量预测模型.通过基于ECLS-SVM算法的单步、3步、5步和7步预测结果和不同模型的预测时间和预测均方误差的对比结果可知,ECLS-SVM算法可以有效提高交通流量预测的精度和效率,对指导交通网络资源的合理分配和规划具有重要的理论意义和实际价值.
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神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进粒子群算法的交通流量预测研究
来源期刊
电子设计工程
学科
工学
关键词
粒子群算法
遗传算法
交通流量控制
交叉操作
变异操作
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
计算机技术与应用
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
TN0
字数
2567字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
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梁计锋
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遗传算法
交通流量控制
交叉操作
变异操作
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
主办单位:
西安三才科技实业有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-6236
CN:
61-1477/TN
开本:
大16开
出版地:
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
邮发代号:
52-142
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
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