基于熵理论的混凝土坝变形安全监控SVM模型

• 作者: 范振东
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 熵 混凝土坝 变形 安全监控模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

为解决利用混凝土坝安全监测全序列数据建立的支持向量机(SVM)模型存在结构复杂、计算工作量大等问题,提出利用熵理论选择具有代表性样本代替全序列样本进行建模,即通过建立外部档案,根据外部档案更新算法选择具有代表性的样本,然后将外部档案的样本用作支持向量机的训练样本.将该方法用于某蓄水初期的混凝土坝变形模型的构建中,结果表明,该组合算法在保证模型精度的同时有效降低了模型的复杂程度,减少了模型的训练时间,且使模型的泛化能力得到一定的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范振东		3	0	0.0	0.0