基于Copula-RF的混凝土坝变形监测模型

• 作者: 杨杰 程琳 胡宸瑞 郑东健 陈诗怡
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Copula理论 随机森林(RF) 预测模型 因子优选 非线性相关
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 5396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2020.02.004

摘要

混凝土坝的变形与各种环境量之间存在复杂的非线性映射关系,传统统计模型中预报因子的选择有一定的主观性,且易出现过拟合问题.针对上述问题,本文采用Copula函数对变形影响因子进行非线性相关检验,以确定最优因子集.在此基础上,结合泛化能力强的随机森林(RF)理论,建立了基于Copula-RF的混凝土坝变形监测模型.随后,以某混凝土重力坝为例,根据大坝实测数据验证Copula-RF模型的准确性,通过与基于经典最小二乘回归的混凝土坝变形预测模型分析结果比较,根据均方根误差、平均绝对误差及平均绝对百分比误差等指标评价模型的拟合、预测精度.计算结果表明,相比于采用最小二乘回归的混凝土坝变形预测模型,Copula-RF模型预测精度更高,性能更加稳定,为混凝土坝变形监测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水利水电学院	115	637	13.0	19.0
2	杨杰	西安理工大学水利水电学院	62	632	12.0	24.0
6	程琳	西安理工大学水利水电学院	21	42	4.0	5.0
10	陈诗怡	西安理工大学水利水电学院	2	0	0.0	0.0
14	胡宸瑞		1	0	0.0	0.0