基于粒子群仿生算法的混凝土坝变形预报模型

• 作者: WANG Lian-qing WANG Wei 沈振中
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 多元回归统计模型 混凝土坝 预报模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TV642
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2008.04.004

摘要

将粒子群算法引入大坝安全监控领域,并结合多元回归统计模型,建立基于粒子群算法的混凝土坝变形预报模型.利用粒子群算法的全局寻优能力以及该算法具有正反馈信息的仿生特点,通过优化迭代计算,确定坝体变形统计模型中各回归系数.工程实际应用表明,基于该模型的预报结果与传统的最小二乘法相比,可显著提高混凝土坝变形的预报精度,所以该模型的预报应用是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈振中	河海大学水利水电工程学院	162	959	15.0	23.0
2	WANG Wei	河海大学水利水电工程学院	2	34	2.0	2.0
3	WANG Lian-qing	河海大学水利水电工程学院	1	10	1.0	1.0