基于仿生学改进的粒子群算法

• 作者: 乌力吉 李强 那日苏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 负梯度 仿生学
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0446

摘要

针对标准粒子群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的局限性，提出了一种基于仿生学改进的粒子群算法。即通过在标准粒子群公式中加入负梯度项，使算法更加符合鸟群觅食的实际规律，同时使算法的全局和局部搜索能力得到了平衡。仿真对比结果表明，改进的粒子群算法减小了陷入局部极值的可能性，能够提高最优解的精度和优化效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乌力吉	内蒙古工业大学理学院	26	48	3.0	6.0
2	李强	北方工业大学机电工程学院	30	120	7.0	9.0
3	那日苏	内蒙古工业大学机械学院	16	41	4.0	6.0