基于Fuzzing技术的样本集精简优化研究

• 作者: 刘嘉勇 李谦
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 漏洞挖掘 Fuzzing测试 样本精简
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

Fuzzing测试作为软件漏洞挖掘最为成熟,也最为有效的漏洞挖掘方法.传统Fuzzing测试样本集存在样本有效率低,可控性弱的问题,其中大多数样本的执行路径都是重复的.因此本文针对Fuzzing测试框架中的样本集精简方法进行研究,提出了改进和优化方法,并实现了相应的Fuzzing测试样本集精简优化系统.通过实验证明,本文提出的样本集精简优化方法是有效且实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉勇	四川大学电子信息学院	168	1031	16.0	22.0
2	李谦	四川大学电子信息学院	8	5	1.0	1.0