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摘要:
随着计算机软硬件以及网络技术的发展,人们开始把目光转向有人工智能的高质量竞技游戏,这种游戏能给人们带来更多的乐趣和耐玩性.为加强游戏的对抗性能,遗传算法、神经网络等越来越多的智能化算法将会被应用到游戏中.采用遗传算法来强化虚拟足球游戏的人工智能特性,一方面提出了基于遗传算法的角色分配方案,使技能释放更合理,效果更佳;另一方面参考了机器人足球比赛中的路径规划策略,利用遗传算法实现了该虚拟足球游戏中的动态避障和最短路径两个部分.
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基于遗传算法的足球机器人比赛中障碍回避策略的设计
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的虚拟足球游戏设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人工智能 遗传算法 技能释放 路径规划
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 209-213
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 4005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽芳 20 108 5.0 9.0
2 文佳黎 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
遗传算法
技能释放
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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