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一种利用人工神经网络优化语音识别的方法
一种利用人工神经网络优化语音识别的方法
作者:
魏爽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
人工智能
语音识别
数据挖掘
反向传播
摘要:
语音识别就是利用机器通过识别和理解,将语音信号转变为文本,已经在很多行业得到了应用.由于每个人说话的方式都不同,其说话的特征都不一样.说话人识别就是通过一段语音识别出说话人的技术.结合人工神经网络对语音识别进行优化,平均准确率达到了94.5%.
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内容分析
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文献信息
篇名
一种利用人工神经网络优化语音识别的方法
来源期刊
数字技术与应用
学科
工学
关键词
神经网络
人工智能
语音识别
数据挖掘
反向传播
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
学术论坛
研究方向
页码范围
228-229
页数
2页
分类号
TP391
字数
1599字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.122
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏爽
三亚学院信息与智能工程学院
29
18
2.0
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引文网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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