动态多源时间认知推荐算法研究

• 作者: 朱东郡 李敬兆 谭大禹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能Web 时间向量因子 协同过滤推荐 用户兴趣变化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 5784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.010

摘要

一个好的推荐算法在如今的智能Web应用中变得十分重要.给出一种具有时间认知的推荐算法.传统的推荐算法通常不加选择地使用早期和近期的评价,随着时间的推移而忽略了用户兴趣的变化,且用户的兴趣在短期的时间间隔内保持稳定但在长期间隔内是有所改变的.在已有的协同过滤推荐算法基础上加入了时间向量因子用来激励近期记录或减弱早期记录,以达到更有效分类相似兴趣的用户的目的.结果表明应用该方法能有效提高在智能Web中推荐的准确率及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬兆	安徽理工大学电气与信息工程学院	154	567	12.0	17.0
5	谭大禹	安徽理工大学计算机科学与工程学院	8	33	3.0	5.0
6	朱东郡	安徽理工大学计算机科学与工程学院	3	14	2.0	3.0