网购平台搜索功能的质量评估方法研究

• 作者: 文万志 陈浩 陶传奇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 质量因素 质量指标 质量评估 网购搜索
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 2016年全国软件与应用学术会议
• 页码范围: 125-133
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 13113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11.020

摘要

随着大数据的迅速发展,大数据应用层出不穷,诸如网购零售平台、人脸识别系统、智能决策系统、自助客服、看病导医系统等典型的大数据应用使得人们的生活越发便捷.搜索系统是人们最常使用的大数据应用之一.然而,搜索系统在不同平台上的功能各有侧重,其标准尚且不完善,搜索的质量参次不齐,无法得到保障.与普通的文本搜索引擎相比,网购平台的搜索引擎增加了分类检索、筛选等特色功能,其质量的评价与保障更为复杂.通过对网络零售平台的搜索功能进行研究,针对网购平台搜索功能的质量评价提出了质量参考因素,针对质量因素提出了若干评价指标以及相应的实现算法,并通过实验来论证了质量指标的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文万志	南通大学计算机科学与技术学院	18	40	3.0	5.0
2	陈浩	南京理工大学计算机科学与工程学院	14	31	3.0	5.0
3	陶传奇	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0