基于蝙蝠算法的电力恢复机组选择多目标优化

• 作者: 尹健 汪沨 蒋勤稷 裴文杰 谭阳红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力恢复 黑启动 电压稳定指标 多目标优化 蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 225-230,252
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0260

摘要

目前电力系统恢复机组选择的优化目标通常单一地追求发电量最大，忽视系统的安全稳定运行、机组重要性与恢复机组在系统的全局分布情况。在实际情况下尚不足以保证电力系统恢复的可靠与高效地进行。通过建立联合考虑电压相关安全指标、机组重要性与最大发电量的目标函数，将优化问题抽象为一个多目标组合优化背包问题。通过一定约束条件进行机组预选之后，由蝙蝠算法求解出优化模型的Pareto最优解集。通过算例进行仿真建模与其他算法进行多方面对比后，验证说明了蝙蝠算法在解决此多目标决策问题上的合理性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	汪沨	湖南大学电气与信息工程学院	90	1134	20.0	30.0
3	尹健	湖南大学电气与信息工程学院	3	19	3.0	3.0
4	裴文杰	湖南大学电气与信息工程学院	4	16	3.0	4.0
5	蒋勤稷	湖南大学电气与信息工程学院	5	24	4.0	4.0