APP软件的用户评论模式分析方法

• 作者: 冉猛 姜瑛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: APP软件 用户评论信息 特征分类 词性组合 评论模式
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 2016年全国软件与应用学术会议
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11.027

摘要

面对海量的APP软件,不同用户对其评论的侧重点、表达方式以及情感倾向程度等都不相同,这给APP软件的用户行为分析和质量评价带来了困难.提出一种APP软件用户评论模式分析方法,首先综合分析用户评论信息与APP软件信息之间的关系,根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息进行分类;接着分析每类用户评论信息的词性组合;然后计算用户评论信息的情感倾向程度,以分析出该APP软件用户的评论模式;最后通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜瑛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	55	852	8.0	29.0
2	冉猛		2	4	1.0	2.0