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摘要:
图像压缩技术已成为了当前研究的热点.分形图像压缩方法是其中应用最为普遍的图像压缩方法之一.但是由于分形图像压缩方法以函数和映射为基础进行块匹配,编码速度较慢.经过改进采用小波变换对图像进行高频和低频的分解而只选取低频进行压缩,提高了编码速度.本文在小波分形图像压缩编码的基础之上研究了信息熵的应用,利用信息熵特定变换之后性质不变的特点以熵为单位进行图像分块搜索,仅仅对匹配块进行变换,实验结果表明信息熵的应用大幅节约了图像压缩的编码时间.
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文献信息
篇名 信息熵在小波分形图像压缩中的应用
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 信息熵 小波 分形 图像压缩
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号
字数 1143字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅霞 17 7 1.0 1.0
2 方小艳 15 25 3.0 4.0
3 宁艳艳 16 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息熵
小波
分形
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
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43551
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