基于机器学习的具备威胁感知和反馈环的自反击蜜罐

• 作者: 史海滨
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 蜜罐 机器学习 威胁感知 自反击 反馈环
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 操作系统、网络体系与服务器技术
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 字数: 2179字
• 语种: 中文

摘要

随着时代的发展,网络攻击现象日益严重.本文介绍的蜜罐技术可以通过机器学习进行威胁感知,从而更加智能地判断系统是否受到攻击,并将攻击者拖入蜜罐,并部署有扫描器漏洞利用框架对攻击者进行反击,整体做到威胁感知和自反击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史海滨		1	0	0.0	0.0