基于改进关联规则的医疗关键数据定位技术研究

• 作者: 吕峰 张雍 杨宏 杨群 蒋旭东
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 医疗数据 医疗信息管理系统 定位
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 141-142,145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.11.141

摘要

为了提高医疗信息管理系统的数据查询和检索实时性,提出一种基于改进关联规则的医疗关键数据定位技术.在大型医疗信息管理系统中进行医疗数据的存储结构分析,采用支持向量机算法进行医疗数据的属性类别区分,实现数据分类,对分类的数据采用特征空间压缩方法进行数据降维处理,对降维的数据信息流进行关联规则特征提取,以提取的特征为索引规则实现关键数据定位.仿真结果表明,采用该方法进行医疗关键数据定位的精度较高,定位误差收敛性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宏	云南中医学院信息技术学院	21	63	5.0	7.0
2	吕峰	云南中医学院信息技术学院	43	118	7.0	8.0
3	蒋旭东	云南中医学院信息技术学院	1	3	1.0	1.0
4	杨群	云南中医学院信息技术学院	1	3	1.0	1.0
5	张雍	云南中医学院信息技术学院	1	3	1.0	1.0