基于LabVIEW的风电机组状态监测与故障预示系统设计

• 作者: 张其凯 李洪鹏 殷新培 蒋全胜 许杰
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: LabVIEW 风电机组 状态监测 故障预示 监测系统
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 绿色装备技术
• 页码范围: 67-69,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 字数: 2184字
• 语种: 中文

摘要

为了提高风电机组的可靠性、高效率及风电机组的寿命,基于LabVIEW平台设计了风电机组的状态监测与故障预示系统.系统对风电机组运行实时采集的振动信号进行时域和频域分析,获取能描述风电机组的运行状态和故障严重程度的特征信息,给出将来可能发生的故障预示以及相应的维护建议,从而改善风电机组的运行效率和使用寿命.该系统对于降低风电机组的故障率以及减少因故障带来的经济损失具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋全胜	苏州科技大学机械工程学院	16	22	3.0	4.0
2	李洪鹏	苏州科技大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0
3	殷新培	苏州科技大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0
4	张其凯	苏州科技大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0
5	许杰	苏州科技大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0