基于理性指标的马尔可夫链股市态势预测方法

• 作者: 姚宏亮 张远涛 李俊照 王浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 理性指标 马尔可夫链 特征背离 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-234
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 6917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0257

摘要

由于股票市场存在人为扰动性,使得基于情绪的股市预测算法效果不佳.针对股市的诱多诱空问题,提出一种基于理性指标的马尔可夫链股市态势预测算法(RI_MCA).提取股市的主要理性特征,并对这些理性特征进行量化;通过主成分分析将这些理性特征融合成理性指标,并利用理性指标获取股市的买卖点;将买卖点所对应的股市状态引入到马尔可夫链中,实现股市态势预测.在理性指标和股市状态相背离情况下会降低买卖点的可靠性,因而通过将特征背离引入到RI_MCA算法中提出了RICD_MCA算法,RICD_MCA算法根据特征背离程度对RI_MCA算法的结果进行调整优化.在上证指数上的实验比较与分析结果表明,RICD_MCA算法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0
2	姚宏亮	合肥工业大学计算机与信息学院	95	488	11.0	16.0
3	李俊照	合肥工业大学计算机与信息学院	27	128	6.0	9.0
4	张远涛	合肥工业大学计算机与信息学院	1	3	1.0	1.0