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摘要:
在地球系统中,土壤湿度是控制陆气间水分、能量和碳交换过程中的一个重要变量,也是监控土地状况如土地退化、干旱的重要指标之一.土壤湿度数据的及时、准确获取对研究全球气候问题、构建流域水文模型、监测农作物生长等科学研究都具有极其重要的意义.微波遥感具有全天候全天时的物理机制,使得通过遥感手段观测土壤湿度较传统的地表站点观测在空间尺度上具有较大优势.简要介绍了微波遥感反演土壤湿度的主要原理,并回顾了被动微波、主动微波以及被动和主动微波联合反演土壤湿度典型反演算法,这些方法大部分是围绕土壤湿度与亮度温度之间的关系进行的,同时考虑其他各种不同因子对于地表微波辐射的影响.另外,对欧洲气象业务卫星(european remote sensing satellites/meteorological operational satellite program,ERS/MetOp)、高级微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer for EOS,AMSR-E)、土壤湿度与海洋盐分卫星(soil moisture and ocean salinity,SMOS)3种全球土壤湿度数据集的状况和应用情况进行介绍.通过对前人研究成果的总结,结合当前的问题展望未来卫星遥感反演土壤湿度的发展趋势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 微波遥感土壤湿度反演算法及产品研究进展
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 土壤湿度 反演算法 主动遥感 被动遥感 亮度温度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 S152.7+1|S127
字数 9332字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴荣军 南京信息工程大学/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室 96 1577 24.0 34.0
2 段长春 25 299 11.0 17.0
3 尹继福 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室 15 330 7.0 15.0
4 黄图南 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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土壤湿度
反演算法
主动遥感
被动遥感
亮度温度
研究起点
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期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
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