改进的GM(1,1)模型在衡水市乙肝发病率预测中的应用

• 作者: 张倩 陈超
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: GM(1,1)模型 背景值 乙肝 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 1925-1928,1937
• 页数: 5页
• 分类号: R195
• 语种: 中文

摘要

目的 应用改进的GM(1,1)模型对衡水市乙肝的发病率进行趋势分析和预测,并比较其与原GM(1,1)模型的预测效果.方法 收集2005年-2015年衡水市乙肝发病率资料,并组成时间序列,对前10年的数据进行建模,2015年的发病率作为检验数据,对四种模型的预测效能进行验证与评价.结果 改进的GM(1,1)模型的拟合及预测的平均相对误差分别为0.93％、0.12％,原GM(1.1)模型的拟合及预测的平均相对误差分别为1.41％、0.52％,精度分别提高了34.0％和76.9％.结论 改进的GM(1,1)模型拟合和预测效果均优于原GM(1,1)模型.提高背景值精度、优化初值可以提高GM(1,1)模型的拟合和预测效果,对发病率的趋势预测具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩		5	12	2.0	3.0
2	陈超		6	10	2.0	3.0