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摘要:
针对当前肿瘤特征基因选择算法准确率不高及工作效率较低的问题,文章对邻域粗糙集进行改进来解决此类问题.文章首先对领域粗糙集的相关理论进行了分析;其次分析了粒子群算法,设计出改进的邻域粗糙集肿瘤特征选择算法;最后给出了改进算法的实现和仿真实验,希望对于算法研究人员和医务人员具有一定的积极意义.
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文献信息
篇名 基于改进邻域粗糙集的肿瘤特征基因选择算法的研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 邻域粗糙集 算法 肿瘤特征
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号
字数 2021字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翠翠 28 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
邻域粗糙集
算法
肿瘤特征
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
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