基于网络关系的微博水军集团发现方法

• 作者: 叶仁明 叶施仁 朱明峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水军集团 网络关系 社区检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0118

摘要

由于目前水军的高伪装性,经典的水军识别算法变得不再有效.与真实用户相同,水军用户之间也会形成一定的网络结构,提出了一种基于网络关系的方法来发现水军集团,首先以一个典型的水军账号作为种子,逐层扩展粉丝关系,优先搜索出现次数频繁的用户,从而获得一个包含大量水军账号的集合,按照水军用户之间关系的高度聚集性以及与真实用户之间关系稀疏性的特点,用Fast Unfolding算法进行社区检测.实验结果表明,该方法能够很好地发现水军集团.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶施仁	常州大学信息科学与工程学院	25	214	6.0	14.0
2	朱明峰	常州大学信息科学与工程学院	3	26	3.0	3.0
3	叶仁明	常州大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0