大数据时代的数据挖掘技术分析

• 作者: 曹诚诚
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据时代 数据挖掘技术 应用情况
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.12.110

摘要

在大数据时代,互联网络、社交平台等的覆盖范围正在不断的扩大,大量的增加了各种各样的数据信息,尽管其中包含的有价值的信息比较多,但要想将此类信息价值充分发挥出来,需在海量数据信息中心挖掘出有用的数据,针对这种需求,数据挖掘技术应运而生.本文中,首先介绍了数据挖掘及其重要意义,接着分析了目前较为常用的数据挖掘技术类型,最后阐述了数据挖掘技术在各领域的应用情况,旨在为数据挖掘技术的进一步发展指明方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹诚诚	南京理工大学泰州科技学院	2	3	1.0	1.0