运用Logistic回归和ROC曲线综合评价肿瘤标志物对肺癌的诊断价值

• 作者: 何佳 向玲亚 吴江东 孙婧瑜 白雪 芮东升 邵华侨 陈佳 陈柯煜
• 来源期刊: 检验医学与临床
• 关键词: 肺癌 肿瘤标志物 癌胚抗原 Logistic回归 受试者工作特征曲线
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 604-606
• 页数: 3页
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9455.2017.05.003

摘要

目的 采用Logistic回归和受试者工作特征(ROC)曲线探讨癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原(CA)15-3、CA19-9、CA72-4在肺癌中的诊断价值.方法 采用电化学发光免疫分析仪检测不同病理类型肺癌组、肺部良性疾病组及健康对照组血清肿瘤标志物(CEA、AFP、CA15-3、CA19-9、CA72-4)的水平,通过Logistic回归建立回归模型,用ROC曲线分析这些指标对肺癌诊断的意义.结果 肺癌组的CEA、CA15-3、CA19-9、CA72-4水平显著高于肺部良性疾病和健康对照组(P<0.05),且CEA在肺癌的诊断中敏感性最高(45.16%).建立回归模型Y=1/[1+EXP(1.982 X1+3.383 X2+2.373 X3+2.167 X4-1.679)],其中CA15-3的OR最高,所生成的新变量Y值在ROC曲线中的曲线下面积最大.结论 AFP对肺癌无临床诊断意义,血清CEA、CA15-3、CA19-9、CA72-4联合检测对肺癌的诊断具有一定的价值,综合运用Logistic回归和ROC曲线可以提高其肺癌诊断水平.