商业银行信用风险评估方法研究综述

• 作者: 李佳佳
• 来源期刊: 广东经济
• 关键词: 信用风险评估 Logistic回归模型神经网络模型 CreditMetrics模型
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 金融证券
• 页码范围: 72
• 页数: 1页
• 字数: 2331字
• 语种: 中文

摘要

对于商业银行信用风险的评估是其信用风险管理的一个重要的环节.本文主要针对自30年代以来信用风险评估的主要方法进行综述,这其中包括传统的多元的统计分析例如Logistic回归的模型和最近发展的人工智能的方法.譬如神经网络等方法.最后指出评估方法中存在的优缺点,并对信用风险的评估方法的发展进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳佳		2	1	1.0	1.0