基于K-means颜色聚类分割与边缘检测的文字提取

• 作者: 吴春法 潘亚文 王敬
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景文字 边缘检测 K-MEANS 颜色聚类 连通分析 OPENCV
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 206-207
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

针对自然场景中文字提取受复杂环境因素的影响,如光照不均匀、自然场景背景颜色多样等因素影响,采用任何单一的图像分割技术都无法进行有效地进行文字区域分割和文字提取,提出一种两种方法相结合的自然环境场景中的文字提取方法。首先,采用实现颜色聚类的K-means算法对文本区域与有颜色背景分割,然后在文本区域内对文字进行二值化处理后运用边缘检测的方法提取文字。通过VC＋＋编程环境及OpenCV技术作为该方法的验证平台,结果显示基于Kmeans算法实现颜色聚类与边缘检测方法相结合能有效进行自然环境中文字的提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敬	福建师范大学闽南科技学院	5	7	2.0	2.0
2	吴春法	福建师范大学闽南科技学院	4	4	2.0	2.0
3	潘亚文	福建师范大学闽南科技学院	3	4	2.0	2.0