基于纹理特征与最优稀疏表示的图像修复算法

• 作者: 刘享顺 刘开茗 吕春峰
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理特征 最优稀疏表示 优先权度量 SSD模型 边缘优化
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TS801.3|TP391
• 语种: 中文

摘要

目的 解决当前图像修复算法忽略了对修复块后续的优化处理,导致修复图像易出现不连贯效应以及块效应等的不足.方法 提出基于纹理特征与稀疏表示的图像修复算法,首先利用像素点对应的数据项,构造了优先权模型.然后,利用像素点在R,G,B分量上对应的像素值来构造纹理特征度量模型,对待修复块中像素点对应的纹理特征进行度量,并根据度量结果,选择其对应样本集的大小.引入SSD型,从样本集中搜索与待修复块最相似的最优样本块,对待修复块进行填充.最后,利用最优样本块函数,构造最优稀疏表示模型,从而实现图像修复.结果 仿真结果显示,与当前图像修复算法相比,所提图像修复算法具备更高的复原质量,能有效克服修复图像中出现的不连贯效应以及块效应.结论 所提算法具有较高的修复视觉质量,在数字图像处理领域具有较好的应用价值.