基于GPR的机场跑道下目标时频特征提取与识别

• 作者: 喻赛萱 钟雨中
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher线性判别 目标识别 GPR
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TN957
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.20.033

摘要

针对机场跑道下杂波种类繁多、某些杂波与灾害目标的回波相似程度较高的问题,笔者给出了一种新的灾害识别策略.首先基于不同种类目标回波时频能量密度分布之间的差异,在时频平面上提取时间方差、频率方差和正负能量时间中心三个时频特征,然后结合最小距离分类器将待识别目标判为最可能的两类目标,再采用Fisher线性判别分析方法预选出区分此两类目标性能最好的特征子集,最后完成识别.笔者提出的识别方法优于直接使用最小距离分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻赛萱		2	4	1.0	2.0
2	钟雨中		1	0	0.0	0.0