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摘要:
矿用车辆变速箱的运行状态判断主要依靠人工拆卸、观察的方式,检测诊断的效率低下,甚至隐含着较大的安全隐患.以矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承为研究对象,利用小波包对轴承故障振动信号进行分解,区分比较不同状态信号的总能量熵,利用支持向量机原理对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障进行诊断.试验表明,应用SVM和小波包能量熵可以对轴承故障进行有效诊断,且准确率较高,研究对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承的故障诊断有着现实的指导意义.
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文献信息
篇名 矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障诊断
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 支持向量机 故障诊断 小波包能量熵 圆柱滚子轴承
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 270-272
页数 3页 分类号 TH133.33
字数 1900字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.08.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文涛 27 44 5.0 6.0
2 张国新 17 34 3.0 5.0
3 杨立云 19 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
故障诊断
小波包能量熵
圆柱滚子轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
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