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摘要:
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基于深度学习的故障预测技术研究
深度学习
故障预测
故障演化
软件静态故障预测
基于数据驱动的装备故障预测技术研究
故障预测
数据驱动
PHM技术
多源信息融合
系统级预测
基于深度学习及GPU计算的航天器故障检测技术
深度学习
GPU计算
航天器
故障检测
基于深度学习的图像识别技术研究综述
图像识别
CNN
R-CNN
SPP-Net
FastR-CNN
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于深度学习的故障预测技术研究
来源期刊 计算机产品与流通 学科 工学
关键词 深度学习 故障预测技术 研究
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207
页数 1页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张杰 吉首大学张家界学院 28 10 2.0 2.0
2 边文钰 吉首大学张家界学院 25 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
故障预测技术
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机产品与流通
周刊
1001-8786
CN 12-1276/TP
16开
北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦18层
1984
chi
出版文献量(篇)
9226
总下载数(次)
115
总被引数(次)
7495
论文1v1指导