数据挖掘技术在股票预测中的应用探讨

• 作者: 许思远 郭宇澄 魏正亚
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 数据挖掘 股票预测 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 75
• 页数: 1页
• 字数: 2072字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据技术的快速发展,数据挖掘技术也在股票行业得到了广泛的应用,本文主要通过对数据挖掘技术在股票市场的研究,来分析和预测股票价格的走势和应用.经过数据挖掘分类和聚类算法的分析,对股票市场大盘走势和个股走势进行分析研究,利用真实的、大量的数据来做测试,最终得到更适合投资者的投资结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宇澄	西南大学计算机与信息科学学院	1	1	1.0	1.0
2	许思远	西南大学计算机与信息科学学院	1	1	1.0	1.0
3	魏正亚	西南大学计算机与信息科学学院	1	1	1.0	1.0