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摘要:
在以车载测试技术为主要手段的车辆实际道路行驶工况构建过程中,车速这一行驶数据具有数据量大、采样频率高等特点,需要借助计算机来完成相应的处理工作.原始车速数据中包含着大量的噪声和由于采样率高于所需精度产生的冗余.对信号进行一维离散小波变换,得到信号的高频和低频系数,并利用小波分层阈值降噪和小波分解域量化压缩实现信号的降噪与压缩.以采样周期7 d的一段ECU车速数据为例阐述了一维离散小波变换在车速数据处理过程中的应用,结果表明采用该方法对车速数据进行降噪压缩具有较好的效果,可以增强短片段中,速度、加速度等特征参数的差异性,改善聚类效果.证明一维离散小波变换在识别去除车速信号中噪声和冗余的有效性和正确性.
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文献信息
篇名 小波变换在行驶工况构建用车速数据处理中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 交通运输
关键词 小波变换 行驶工况 车速 降噪压缩
年,卷(期) 2017,(28) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 274-279
页数 6页 分类号 U467.11
字数 4093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2017.28.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李君 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 117 959 14.0 27.0
2 陈昊 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 9 19 2.0 4.0
3 丁一峰 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
行驶工况
车速
降噪压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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83
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113906
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