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摘要:
建立了一种用数字摄影测量得到的三维点云数据识别和分析岩石边坡出露的面状结构面的方法.该方法使用每一个点及其相应的邻近点构成的子集平面来形成识别结构面的候选,使用主成分分析(PCA)计算平面法向量并剔除异常点,识别结构面并计算其产状(倾向和倾角).以甘肃北山一岩石边坡为例,使用该方法进行结构面识别.最后对结构面进行优势分组;同时与实测产状进行了对比,结果表明识别效果较好.
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文献信息
篇名 基于摄影测量三维点云的岩体结构面自动识别方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 岩体结构面 数字摄影测量 三维点云 主成分分析
年,卷(期) 2017,(28) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 240-244
页数 5页 分类号 TU45
字数 2929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2017.28.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章杨松 南京理工大学土木工程系 51 578 15.0 22.0
2 李晓昭 南京大学地球科学与工程学院 92 1291 20.0 31.0
3 赵佳斌 南京理工大学土木工程系 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩体结构面
数字摄影测量
三维点云
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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83
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113906
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