基于欧氏距离的K均方聚类算法研究与应用

• 作者: 吴小龙 吴登磊 汪宇玲 金安安
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 欧氏距离 聚类 K均方算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.04.094

摘要

将所学的高等工程应用数学知识与本专业内容有效的结合起来,系统全面的介绍了距离度量与相异度计算、聚类的概念及聚类步骤,K-means算法基本思想及其实现过程,最后给出一个树叶自动分类的应用示例,并使用matlab工具实现,研究分析了基于欧氏距离的K-means算法的优势与不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪宇玲	东华理工大学信息工程学院	14	23	3.0	4.0
2	吴小龙	东华理工大学信息工程学院	44	132	6.0	9.0
3	金安安	东华理工大学信息工程学院	5	1	1.0	1.0
4	吴登磊	东华理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0