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摘要:
本文采用盲源分离中的粒子群优化算法解决多故障源信号提取问题和故障源信号分离等题.诊断结果表明,该方法具有可行性,从而实现对风力机主轴承的故障诊断.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的盲分离大型风力机主轴承故障诊断研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 主轴承 故障诊断
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 113-114
页数 2页 分类号 TP206
字数 1295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 4 11 2.0 3.0
2 刘欢 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
主轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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