PCA-聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

• 作者: 刘晓光 刘爽 李柯
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 预测 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TD713
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.06.062

摘要

为准确预测煤与瓦斯突出,将主成分分析(PCA)法与聚类分析法相结合,建立了PCA-聚类分析模型对煤与瓦斯突出预测.利用主成分分析方法提取贡献率为原始变量85.28％的4个主成分代替原来的8个变量,并且计算了4个主成分的综合得分.将提取出的4个主成分作为系统聚类分析的输入变量,输入SPSS中得到谱系图.结果表明该模型能够预测煤与瓦斯突出,为煤与瓦斯突出预测提供了新方法.