基于双背景噪声的汽油机爆震识别研究

• 作者: 徐划龙
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 爆震误判 压力传感器 爆震识别算法 双背景噪声
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 测试试验
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: U467
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.14.052

摘要

火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法在爆震识别中具有简便、通用性强的优点,但容易出现爆震误判;嵌入式压力传感器结合VDO爆震识别算法可较为准确的识别爆震,但在工程实践中难以广泛应用.为解决火花塞压力传感器结合AVL爆震识别算法爆震误判问题,采用火花塞式、嵌入式两种压力传感器分别结合AVL、VDO两种爆震识别算法进行爆震识别研究.试验对比发现噪声信号的干扰导致火花塞压力传感器下AVL爆震识别算法误判,为此提出了引入双背景噪声的改进方案.试验结果表明爆震判定结果与嵌入式压力传感器结合VDO爆震识别算具有良好的一致性,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐划龙		5	3	1.0	1.0