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摘要:
系统的工作方式主要是对人民币采集图像,然后进行包括图像灰值化、滤波、倾斜校正及对冠字号目标区域提取的图像预处理,随后利用LabVIEW中Vision Assistant工具里的OCR功能对冠字号中出现的字符进行训练并建立模板数据库,与提取出的冠字号区域进行匹配从而识别出字符并转换成文本.系统用户操作界面简洁,具有较高的识别准确率及速度.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的人民币冠字号识别系统研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 LabVIEW 字符识别 匹配 冠字号
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 软件透视
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号
字数 2889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨美程 7 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
字符识别
匹配
冠字号
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
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