基于词袋模型的单板分类的研究

• 作者: 戴天虹 胡学晶 黄建平
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 词袋模型 SIFT算法 空间金字塔 木材单板
• 年，卷（期）: 2017,（3X）
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP751

摘要

为了提高市场上常见的木材单板分类的分类准确率问题,文章介绍了一种基于词袋模型的单板分类的办法。以东北五种常见树木的径切面和弦切面共十类图像为样本,进行分类测试,利用SIFT算法提取图像特征,并用基于直方图交叉核的空间金字塔实现的词袋模型进行分类。结果表明:文章采用的方法对木材单板进行图像分类,准确率很高,对比相同样本、不同分类方法的其他研究,准确率也有所提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴天虹		54	523	13.0	21.0
2	胡学晶		2	0	0.0	0.0
3	黄建平		11	6	1.0	2.0