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摘要:
在我国当前,由于传统的基因提取计算方法会导致在选择过程中提取出大量的剩余基因,从而导致提取样本的测试数据准确率不高。因此研发了一种基于邻域粗糙集的特征基因提取方案。此方案的研发是为了避免基因提取过程中数据偏离理性化所导致的经济损失,通过此种基因提取方案来有效提高提取基因时的理性准确率。该文首先简要阐述了基于邻域粗糙集的基本理论概念,以及基于邻域粗糙集的特征基因提取分析的方法,对实验结果进行分析探讨。
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文献信息
篇名 基于邻域粗糙集的特征基因提取分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 基于邻域 粗糙集 特征基因提取
年,卷(期) 2017,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-161
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翠翠 28 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于邻域
粗糙集
特征基因提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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