miRNA与疾病关系中分类预测方法研究

• 作者: 孙华 张燕 施伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 生物学
• 关键词: MIRNA 支持向量机 马尔科夫链模型 非负矩阵分解 KNN算法
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2017,（4X）
• 页码范围: 198-
• 页数: -197页
• 分类号: Q811.4

摘要

由于miRNA的复杂性,只在调控时表征出来,因此对于miRNA的识别工作难度很大。事实上,在miRNA分类问题中,有多种分类方法,如支持向量机、马尔科夫链模型、非负矩阵分解、KNN算法等,该文对前期研究报告中用到的分类方法做比较,找出各类方法的特点及使用环境,为后续研究做准备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙华	长沙医学院信息工程学院	31	38	3.0	5.0
2	张燕	长沙医学院信息工程学院	32	47	4.0	5.0
3	施伟	长沙医学院信息工程学院	9	5	1.0	1.0