作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来数据库存取压力逐渐增大,当前存取控制方法扩展性差、效率低、并发性能低.为此,提出一种新的大规模数据库实时自主存取控制方法.通过贝尔-拉帕丢拉模型对大规模数据库关系分析,将其划分成能够完成操作的主动元素和储存信息的被动元素.大规模数据库关系模型依据元素级的密级标识将密级划分成4个等级:绝密、机密、秘密、公开,依据密级实现对数据库模型的定义.介绍了大规模数据库关系模型中的密级区间、用户与角色及数据范围.依据实际应用中的特点,针对某类信息或某些“字段”将数据的密级划分至属性级,实现大规模数据库实时自主存取控制.给出数据库存取规则,详细分析了读规则、更新规则和插入规则.实验结果表明,所提方法查询效率、读取和更新效率及插入效率均较高,存取性能优.
推荐文章
应用Aprion算法实现大规模数据库关联规则挖掘的技术研究
Aprion算法
大规模数据库
关联规则挖掘
置信度
支持度
大规模数据库中关联规则的发掘
知识发现
数据挖掘
关联规则
使数据库能够存取ADT数据
数据库
ADT数据
二进制字段
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大规模数据库实时自主存取控制方法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 大规模数据库 实时 自主 存取控制
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 205-209
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 4439字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐艳 电子科技大学成都学院 14 28 3.0 5.0
2 董涛 电子科技大学成都学院 5 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大规模数据库
实时
自主
存取控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导